네오판타지 - AI 인사이트

OpenAI나 Anthropic의 유료 API를 연결해 멀티 에이전트 시스템을 테스트하다 보면 생각보다 빠르게 비용이 청구됩니다. 에이전트들이 서로 피드백을 주고받는 과정에서 한 번의 실행만으로 수만 개의 토큰이 순식간에 소비되기 때문입니다. 특히 테스트 단계에서 프롬프트를 조금만 잘못 짜도 RateLimitError나 크레딧 소진 문제를 겪기 쉽습니다. 이러한 비용 부담 없이 내 PC에서 무료로 멀티 에이전트를 무제한 테스트하기 위해 Ollama(로컬 오픈소스 … 더 읽기

ChatGPT나 Claude 같은 대형 언어 모델(LLM)을 업무에 쓰다 보면 누구나 비슷한 한계에 부딪힙니다. 간단한 요약이나 단발성 이메일 작성은 훌륭하게 해내지만, “경쟁사 동향 리서치부터 타겟 고객 분석, 마케팅 전략 수립, 블로그 원고 작성까지 한 번에 해줘”처럼 다단계 프로젝트를 맡기면 중간에 맥락을 놓치거나 엉뚱한 거짓 정보(환각 현상)를 내놓기 일쑤입니다. 저 역시 하나의 프롬프트 창에서 모든 것을 해결하려다 … 더 읽기

단순 반복 자동화를 넘어선 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)의 개념과 도입 이점을 완벽 분석합니다. 자율형 AI 에이전트가 어떻게 기업의 생산성을 10배 이상 혁신하는지 실무 사례와 함께 확인하세요. 목차 1. 들어가는 말: 기존 자동화(RPA)의 한계와 AI의 진화 지금까지 수많은 기업들이 생산성을 높이기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)나 일자형 마케팅 자동화 툴을 도입해 왔습니다. 하지만 기존 자동화 방식에는 한계가 명확했습니다. … 더 읽기

반복되는 데이터 수집과 정리 작업으로 야근하고 계신가요? AI 에이전트와 구글 스프레드시트 API를 연동하여 업무 시간을 절반 이하로 줄이는 실전 가이드를 공개합니다. 노코드/소코드 방식의 자동화 구축법과 활용 팁을 확인해보세요. 목차 1. 들어가는 말: 단순 데이터 입력, 아직도 수작업으로 하시나요? 매일 아침 출근하자마자 이메일, 웹사이트, 외부 시스템에 흩어져 있는 데이터를 복사해서 구글 스프레드시트에 붙여넣는 작업으로 하루를 시작하시나요? … 더 읽기