neofantazy Anthropic이 제안한 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 작동 원리를 완벽 해설합니다. AI 에이전트와 데이터 플랫폼을 연결하는 이 표준 규격이 왜 생성형 AI 생태계의 Game Changer인지 확인하세요. 목차 1. 들어가는 말: AI 연동의 파편화, 해결사가 나타났다 챗GPT나 클로드 같은 AI 모델이 아무리 똑똑해져도 사내 기획 문서(Notion), 이메일(Gmail), 코드 저장소(GitHub), 데이터베이스(PostgreSQL)에 직접 접근하지 못한다면 실제 업무에서의 활용도는 반쪽짜리에 … 더 읽기
ChatGPT Agents와 Claude Agents 중 나에게 맞는 자율형 AI 비서는 무엇일까요? 기능, 업무 활용도, 컴퓨터 직접 조작(Computer Use), 데이터 처리 능력 등 핵심 차이점을 심층 비교하고 완벽한 선택 기준을 제시합니다. 목차 1. 들어가는 말: 단순 챗봇을 넘어 ‘자율형 AI 에이전트’ 시대로 불과 얼마 전까지만 해도 AI와의 대화는 “질문하고 답변을 받는” 단방향 방식이었습니다. 하지만 2026년 현재, … 더 읽기
2026년 AI 기술의 핵심은 대화와 검색을 넘어 스스로 과업을 수행하는 ‘행동하는 AI 에이전트(Agentic AI)’입니다. 챗봇과의 차이점, 에이전틱 워크플로우, 멀티 에이전트 시스템, MCP 연동 등 산업 지형을 바꿀 AI 트렌드를 완벽하게 분석해 드립니다. 목차 1. 들어가는 말: 챗GPT 등장 3년, AI 패러다임이 바뀐다 2022년 말 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)가 세상을 놀라게 한 이후, 우리는 지난 수년간 생성형 AI가 … 더 읽기
들어가는 말: 단순 반복 업무, 아직도 직접 하시나요? 하루 8시간의 근무 시간 중, 정작 중요한 ‘기획’이나 ‘의사결정’에 쓰는 시간은 얼마나 되시나요? 이메일 답장 작성, 회의록 정리, 자료 조사, PPT 레이아웃 잡기 등 단순 반복 업무에 치여 정작 중요한 일은 뒷전으로 밀리기 일쑤입니다. 하지만 스마트하게 일하는 ‘일잘러’들은 이미 AI 프로그램을 활용해 칼퇴근을 실천하고 있습니다. 비싼 월 … 더 읽기
AI 에이전트 종류와 대표 서비스를 소개합니다. 일상과 업무 자동화에 도움을 줄 AI 에이전트를 확인해 보세요.
인공지능(AI) 기술이 단순한 질문 답변(Q&A) 수준을 넘어 스스로 목표를 설정하고 실행하는 ‘AI 에이전트(AI Agent)’ 시대로 빠르게 진화하고 있습니다. 챗GPT나 클로드 같은 대형 언어 모델을 접해본 분들이라도, 최근 뉴스나 아티클에 자주 등장하는 기술 용어 앞에서는 막막함을 느끼곤 합니다. AI 에이전트 생태계를 제대로 이해하고 업무와 일상에 적극적으로 활용하기 위해서는 기본 용어 정립이 필수적입니다. AI 에이전트에 입문하는 초보자분들을 … 더 읽기
AI 기술에 관심이 있다면 LLM(Large Language Model)이라는 용어를 한 번쯤 들어봤을 것입니다. 최근에는 생성형 AI를 비롯해 AI 에이전트, AI 자동화, RAG, 챗봇 등 다양한 기술에서 LLM이 핵심 역할을 하고 있습니다. 그렇다면 LLM이란 정확히 무엇일까요? 단순히 질문에 답하는 인공지능을 의미하는 것일까요? 결론부터 말하면 LLM은 방대한 양의 데이터를 학습해 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 만들어진 대규모 … 더 읽기
