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AI 에이전트에서 Tool Calling은 왜 중요할까요? Tool Calling의 개념, 작동 원리, LLM과의 관계, 실제 활용 사례, Function Calling과의 차이점까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. Tool Calling이란 무엇인가? AI 에이전트를 공부하다 보면 Tool Calling이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 처음에는 어려운 기술처럼 보일 수 있지만, 실제 개념은 생각보다 간단합니다. Tool Calling은 AI가 필요한 도구를 선택하고 실행하는 … 더 읽기

메타 설명 MCP(Model Context Protocol)란 무엇일까요? AI 에이전트와 LLM이 다양한 도구와 데이터를 연결하는 MCP의 개념, 작동 원리, 활용 사례, 장점까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. MCP(Model Context Protocol)란? 생성형 AI와 AI 에이전트가 빠르게 발전하면서 MCP(Model Context Protocol) 라는 용어를 자주 접하게 되었습니다. 처음 들어보는 사람에게는 다소 어려운 기술처럼 보일 수 있지만, MCP는 AI가 외부 … 더 읽기

메타 설명 LLM과 AI 에이전트는 무엇이 다를까요? ChatGPT, Claude 같은 LLM과 AI 에이전트의 차이점, 작동 원리, 활용 사례를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명합니다. LLM과 AI 에이전트, 같은 기술일까? 생성형 AI가 빠르게 발전하면서 LLM(Large Language Model) 과 AI 에이전트(AI Agent) 라는 용어를 자주 접하게 되었습니다. 많은 사람들이 두 용어를 같은 의미로 사용하지만 실제로는 역할과 … 더 읽기

메타 설명 AI 에이전트는 어떻게 스스로 계획을 세우고 업무를 수행할까요? AI 에이전트의 작동 원리, 핵심 기술, 실제 활용 사례와 한계까지 초보자도 이해하기 쉽게 설명합니다. AI 에이전트는 정말 스스로 일을 할 수 있을까? 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 “AI가 스스로 일을 한다”는 이야기를 자주 접하게 되었습니다. 특히 AI 에이전트(AI Agent)는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 목표를 … 더 읽기

AI가 빠르게 발전하면서 ‘AI 챗봇’과 ‘AI 에이전트’라는 용어를 자주 접하게 되었습니다. 많은 사람들이 두 용어를 같은 의미로 사용하지만, 실제로는 목적과 기능, 활용 방식에서 큰 차이가 있습니다. 이번 글에서는 AI 챗봇과 AI 에이전트의 개념부터 차이점, 실제 활용 사례, 앞으로의 전망까지 쉽게 알아보겠습니다. AI 챗봇(Chatbot)이란? AI 챗봇은 사용자의 질문에 답변하거나 대화를 이어가는 인공지능 프로그램입니다. 사람과 자연스럽게 대화하도록 … 더 읽기